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[发明专利]用户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310709966.1在审
发明人：任恺琦 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及大数据技术领域。方法包括：在各初始聚类中心的适应度不满足迭代结束条件的情况下，根据各初始聚类中心的适应度，从各初始聚类中心中确定需要变异的目标聚类中心和不需要变异的其他聚类中心；根据自适应缩放因子、所述目标聚类中心和所述其他聚类中心，对所述目标聚类中心进行遗传变异处理，得到目标聚类中心对应的下一聚类中心；将下一聚类中心和其他聚类中心作为新的初始聚类中心，返回执行基于各初始聚类中心，对待聚类的用户集进行聚类的操作，直至满足迭代结束条件，输出对用户集的聚类结果。本申请提高了聚类的稳定性，以及聚类结果的准确性。
用户方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种PPG信号聚类中心获取方法及装置和PPG信号处理方法及装置-CN202210437388.6有效
发明人：刘锐芳;冯谦谨 -专利权人：广东玖智科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及PPG信号聚类中心获取方法、PPG信号处理方法及装置，包括：S11、获取并预处理样本PPG信号以得到第二脉冲；S12、快速傅里叶变换第二脉冲并提取频率分量，归一化其特征参数得到第三脉冲；S13、聚类对第三脉冲以得到初始聚类簇和初始聚类中心；S14、以两个初始聚类中心的归一化参数MAE值构建MAE相似度矩阵；S15、获取MAE相似度矩阵中行向量的第二最小值的MAE值，在有小于第一预设值且对应相同的初始聚类中心的两MAE值时合并该MAE值对应的初始聚类簇为新的初始聚类簇，并以该MAE值对应的初始聚类中心的均值脉冲为新的初始聚类簇的初始聚类中心执行S14，否则以初始聚类中心为目标聚类中心。
一种 ppg 信号中心获取方法装置处理

[发明专利]一种基于聚类的指纹定位方法及装置-CN201810342226.8有效
发明人：邓中亮;宋汶轩;尹露;胡恩文;朱棣;唐诗浩;刘延旭 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于聚类的指纹定位方法及装置，其中，方法包括：获取待定位点的接收信号强度RSS；从指纹数据库中获取多个类的初始聚类中心，多个类为对指纹数据库中样本集的样本点进行聚类得到的，每个类均包含初始聚类中心，每个类的初始聚类中心为利用待定初始聚类中心与指纹数据库中样本集的各个样本点之间的欧式距离的均方差误差不大于第一数值，以及以待定初始聚类中心为聚类中心的类中样本点的样本密度大于第二数值，进行聚类得到的；利用待定位点的RSS，从多个类的初始聚类中心中，查找与待定位点的RSS之间欧式距离最近的初始聚类中心；基于与待定位点的RSS之间欧式距离最近的初始聚类中心，对待定位点的RSS进行指纹定位。
一种基于指纹定位方法装置

[发明专利]用户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310483626.1在审
发明人：任恺琦;胡思远;刘亚如;叶裕洋 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户聚类方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及大数据技术领域。方法包括：在不满足迭代结束条件的情况下，根据各初始聚类中心的特征值，从各初始聚类中心中确定需要移动的目标聚类中心和不需要移动的其他聚类中心；根据吸引参数值、扰动算子，以及目标聚类中心与其他聚类中心之间的距离，调整目标聚类中心，得到目标聚类中心对应的下一聚类中心；将下一聚类中心和其他聚类中心作为新的初始聚类中心，返回执行基于各初始聚类中心，对待聚类的用户集进行聚类的操作，直至满足迭代结束条件，输出对用户集的聚类结果本申请提高了聚类的稳定性，以及聚类结果的准确性。
用户方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于杂交水稻算法优化的模糊C均值聚类方法及系统-CN201811080424.8在审
发明人：叶志伟;金灿;王春枝;苏军;孙一恒;郑逍;杨娟;孙爽;陈凤;张旭 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于杂交水稻算法优化的模糊C均值聚类方法及系统，方法包括：初始化该优化算法参数，预处理待聚类的数据集；构建目标函数，即对可行解的评价函数；对目标函数进行最优值求解，得到最优值并确定对应的最优初始聚类中心；根据最优初始聚类中心进行模糊C均值聚类，最终得到聚类结果。系统包括初始化模块、编码模块、适用度值计算模块、最优值计算模块、最优初始聚类中心计算模块、模糊C均值聚类模块、输出模块；采用本发明对模糊C均值聚类进行基于杂交水稻算法的初始聚类中心优化，解决了模糊聚类效果极易受随机初始聚类中心的影响
初始聚类中心模糊计算模块杂交水稻目标函数算法优化预处理初始化模块编码模块聚类结果模糊聚类评价函数输出模块优化算法初始化可行解适用度数据集求解构建聚类算法优化

[发明专利]增量数据的聚类方法、装置、设备及可读存储介质-CN201911099334.8在审
发明人：陈昊亮;许敏强;杨世清 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种增量数据的聚类方法、装置、设备和可读存储介质，该增量数据的聚类方法包括对初始数据聚类，获取初始聚类结果，初始聚类结果包括初始数据的簇和各初始数据的簇的初始聚类中心；计算相对初始数据之后获取的增量数据到各初始聚类中心的初始距离组；若初始距离组中的最小距离不大于第一预设距离，则将增量数据添加到最小距离对应的初始聚类中心的簇中；若所述第一距离组中的最小距离大于第一预设距离，则将所述增量数据保存到缓冲区；对缓冲区中的增量数据聚类。对于获取的增量数据，不需要与初始数据一起全部重新迭代聚类，通过与初始聚类中心的距离对于增量数据进行聚类方式的区分，减少聚类方法需要的存储空间同时效率更高。
增量数据方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种大数据聚类挖掘方法、平台-CN202011169745.2在审
发明人：陈宝;计春雷;李建敦;郝元峰 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种大数据聚类挖掘方法，包括以下步骤，获得数据集，采用蚁群算法初始化聚类中心，选取初始聚类中心；计算数据到初始聚类中心的距离，将数据按照最大最小距离法进行分类；查看聚类中心是否变化，如果聚类中心变化则更新聚类中心，并再一次执行所述计算数据到聚类中心的距离的步骤。采用所述的大数据聚类挖掘方法进一步搭建智能大数据聚类挖掘平台。
一种数据挖掘方法平台

[发明专利]一种基于樽海鞘群算法优化的模糊C均值聚类方法-CN202011294923.4在审
发明人：严忠贞;江元璋;周可薇;张军;张俊杰;严赛男;朱信远;陈豪 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于樽海鞘群算法优化的模糊C均值聚类方法，该方法包括：初始化该优化算法参数，预处理待聚类的数据集；构建目标函数，即对可行解的评价函数；对目标函数进行最优值求解，得到最优值并确定对应的最优初始聚类中心；根据最优初始聚类中心进行模糊C均值聚类，最终得到聚类结果。采用本发明方法或系统对模糊C均值聚类进行基于樽海鞘群算法的初始聚类中心优化，解决了模糊聚类效果极易受随机初始聚类中心的影响。
一种基于海鞘算法优化模糊均值方法

[发明专利]一种目标化分割资产池的方法及装置-CN201610211540.3在审
发明人：杜衡;冯骞 -专利权人：贵阳高登世德金融科技有限公司
申请日： 2016-04-07 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标化分割资产池的方法及装置，所述方法包括确定对资产池进行目标化的目标化条件；将资产池的每个目标化条件作为一个维度，分别在每个维度上确定初始聚类中心，将所有维度上的初始聚类中心整合为多维初始聚类中心，并增加用户预设聚类中心，根据多维初始聚类中心和用户预设聚类中心对资产池进行聚类，得到多个备选资产聚类包；根据目标化容错范围，将用户预设聚类中心对应的备选资产聚类包中的资产与多维初始聚类中心对应的备选资产聚类包中的资产进行置换，将用户预设聚类中心对应的备选资产聚类包作为可封包的资产，完成对资产池的分割。
一种目标化分资产方法装置

[发明专利]一种基于海量电力数据的云计算方法、系统-CN202211225416.4有效
发明人：王皓然;刘俊荣;魏力鹏;班秋成;周泽元;陶佳冶;付鋆;吕嵘晶;李荣宇 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/23211 文献下载
摘要：本申请提供一种基于海量电力数据的云计算方法、系统，由于初始聚类中心的选取对聚类效果影响十分明显，随机选取初始聚类中心缺乏科学性，当初始的聚类中心点选择为同一类时，聚类效果不理想。因此，通过对电力数据集进行处理，提升初始聚类中心选取的合理性，能够有效提升聚类效果。而通过计算每个电力数据对象到聚类中心的距离，进行聚类，不断迭代，直到满足结束条件，完成聚类。
一种基于海量电力数据计算方法系统

[发明专利]一种基于Delaunay三角网的K‑means初始聚类中心选取方法-CN201710090315.3在审
发明人：马燕;杨杰;韦高洁;张相芬;李顺宝;张玉萍 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Delaunay三角网的K‑means初始聚类中心选取方法，把待聚类数据集表示为Delaunay三角网，计算三角网中的代表点；计算各代表点的密度之和及其欧氏距离的乘积作为两个代表点间的混合距离，然后，在所有代表点中挑选第1个初始聚类中心，并将其加入到初始聚类中心集合C中，再选择第2个初始聚类中心，并将其加入到初始聚类中心集合C中，接着，在剩下的代表点中逐个计算与初始聚类中心集合中各初始聚类中心的混合距离，并选出最小混合距离，然后在所有的最小混合距离中挑选出最大混合距离所对应的代表点，并将其加入到初始聚类中心集合C中，不断地从代表点中挑选出符合条件的代表点加入到集合C，直至初始聚类中心集合C包含的元素个数等于
一种基于 delaunay 三角 means 初始中心选取方法

[发明专利]一种基于自动阈值鱼群算法的文本聚类方法-CN201310068725.X有效
发明人：孙健;梁雪芬;徐杰;隆克平;艾丽丽;周云龙;唐明;王晓丽 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-03-05 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动阈值鱼群算法的文本聚类方法，通过计算文本特征向量的相似度矩阵，采用相似度矩阵的每行元素获得每个文本的初始等价划分阈值，从而对文本进行初始等价划分，进而确定初始聚类数目和初始聚类中心；结合采用人工鱼群算法，根据全局最优和局部最优信息更新每条人工鱼的状态，以寻找全局最优聚类中心，对初始聚类结果再聚类。由于采用自动获取阈值的方法得到初始聚类数目和初始聚类中心，并通过人工鱼群算法寻找全局最优聚类中心，本发明克服了传统聚类方法对初值敏感、仅依靠局部数据特性等弊端，可提高文本聚类的准确度与智能性。
一种基于自动阈值鱼群算法文本方法

[发明专利]一种模糊聚类图像分割方法-CN201310072342.X有效
发明人：沈建新;高玮玮 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2013-03-07 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊聚类图像分割方法，利用K-means算法对初始图像进行聚类，获得K个聚类中心；再将获得的K个聚类中心作为模糊C-均值聚类算法的初始聚类中心对图像再进行聚类，实现图像的分割，解决了传统模糊C-均值聚类算法中随机选取初始聚类中心而使得其计算复杂度高的缺陷同时也提高了分割精度。
一种模糊图像分割方法

[发明专利]一种基于区域内距离的自适应聚类方法及系统-CN202011517002.X在审
发明人：魏亚威;张璐路;赵瑞;刘辉;沙立成;吕颖;侯金秀;张印宝;孙鹤林;李英昊;雷一鸣;田晓雷;付磊;周志宇;陈茜;王海云;袁清芳;张雨璇;高强;戴红阳;贾育培;王兵;解梅;于之虹;鲁广明;史东宇;严剑峰;李亚楼;田芳 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于区域内距离的自适应聚类方法及系统。其中，该方法包括：获得定义初始聚类全部数据元素的数据；定义初始聚类区域的初始聚类区域中心，其中所述区域中心代表每一个区域内全部数据元素距离的平均值的点；根据初始聚类的数据元素以及初始聚类区域中心点，确定每一个初始聚类区域内的初始聚类区域内距离值；将所述初始聚类区域内距离值与预设阈值进行比较，根据比较结果，将初始聚类区域进行合并或拆分，确定当前区域内的数据元素和当前区域中心；将所述当前区域进行更新，经过一次或者多次迭代后，输出更新后的聚类区域的数据元素
一种基于区域内距离自适应方法系统

[发明专利]图像分割方法及系统-CN202110017904.5在审
发明人：吴欢;侯海波;王文春;王坤 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：该图像分割方法包括：根据原始图像的像素点、像素点的初始偏移量、初始聚类中心和像素点对应的领域点关于初始聚类中心的初始隶属度确定像素点至初始聚类中心的距离函数；根据像素点至初始聚类中心的距离函数确定像素点关于初始聚类中心的中间隶属度；根据中间隶属度确定目标隶属度，根据目标隶属度获得目标聚类中心，通过目标聚类中心和目标隶属度对图像进行分割以提取图像信息。
图像分割方法系统

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